Różnica między przetwarzaniem w sieci a przetwarzaniem w chmurze

Przetwarzanie sieciowe i przetwarzanie w chmurze są koncepcyjnie podobne, co można łatwo pomylić. Pojęcia są dość podobne i oba mają tę samą wizję świadczenia usług użytkownikom poprzez współdzielenie zasobów wśród dużej puli użytkowników.

Oba są oparte na technologii sieciowej i są zdolne do wielozadaniowości, co oznacza, że ​​użytkownicy mogą uzyskać dostęp do jednej lub wielu instancji aplikacji w celu wykonywania różnych zadań.

Podczas gdy przetwarzanie sieciowe obejmuje wirtualizację zasobów obliczeniowych w celu przechowywania ogromnych ilości danych, podczas gdy przetwarzanie w chmurze to miejsce, w którym aplikacja nie ma bezpośredniego dostępu do zasobów, a raczej uzyskuje do nich dostęp za pośrednictwem usługi przez Internet.

W przetwarzaniu gridowym zasoby są rozdzielane między sieci, podczas gdy w przetwarzaniu w chmurze zasoby są zarządzane centralnie. Rzućmy okiem na dwie technologie komputerowe.

Co to jest Grid Computing?

Obliczenia sieciowe to oparty na sieci model obliczeniowy, który ma zdolność przetwarzania dużych ilości danych za pomocą grupy komputerów w sieci, które koordynują wspólne rozwiązywanie problemów.

Zasadniczo jest to rozległa sieć połączonych komputerów pracujących nad wspólnym problemem, dzieląc go na kilka małych jednostek zwanych siatkami. Opiera się na architekturze rozproszonej, co oznacza, że ​​zadania są zarządzane i planowane w sposób rozproszony, bez zależności czasowej.

Grupa komputerów działa jak wirtualny superkomputer, zapewniając skalowalny i bezproblemowy dostęp do rozległych zasobów obliczeniowych, które są rozproszone geograficznie i prezentują je jako pojedynczy, ujednolicony zasób do wykonywania dużych aplikacji, takich jak analiza ogromnych zestawów danych.

Co to jest Cloud Computing?

Przetwarzanie w chmurze jest rodzajem przetwarzania w Internecie, w którym aplikacja nie uzyskuje bezpośredniego dostępu do zasobów, a raczej tworzy ogromną pulę zasobów poprzez udostępnione zasoby. Jest to nowoczesny paradygmat obliczeniowy oparty na technologii sieci, który został specjalnie zaprojektowany do zdalnego udostępniania skalowalnych i mierzonych zasobów IT.

Umożliwia dostęp na żądanie do wspólnej puli dynamicznie konfigurowanych zasobów obliczeniowych i usług wyższego poziomu, eliminując w ten sposób potrzebę ogromnych inwestycji w lokalną infrastrukturę. Zasoby obliczeniowe są zarządzane centralnie, które znajdują się na wielu serwerach w klastrach. Użytkownicy mogą uzyskiwać dostęp do oprogramowania i aplikacji z dowolnego miejsca, bez potrzeby przechowywania własnych danych. Po prostu rozkłada się na „zapłać tylko za to, czego potrzebujesz”.

Różnica między przetwarzaniem w sieci a przetwarzaniem w chmurze

1. Technologia zaangażowana w przetwarzanie sieciowe i przetwarzanie w chmurze

- Przetwarzanie sieciowe jest formą obliczeniową opartą na architekturze rozproszonej, co oznacza, że ​​jedno zadanie jest podzielone na kilka mniejszych zadań za pośrednictwem systemu rozproszonego obejmującego wiele sieci komputerowych. Z drugiej strony przetwarzanie w chmurze jest zupełnie nową klasą obliczeń opartych na technologii sieciowej, w której każdy użytkownik chmury ma własne zasoby prywatne, które zapewnia konkretny dostawca usług.

2. Terminologia przetwarzania w sieci i przetwarzania w chmurze

- Obie są technologiami obliczeniowymi opartymi na sieci, które mają podobne cechy, takie jak pula zasobów, jednak bardzo różnią się od siebie pod względem architektury, modelu biznesowego, interoperacyjności itp. Obliczenia sieciowe to zbiór zasobów komputerowych z wielu lokalizacji w celu przetworzenia jedno zadanie. Siatka działa jako rozproszony system współdzielenia zasobów. Z drugiej strony przetwarzanie w chmurze jest formą przetwarzania opartą na zwirtualizowanych zasobach zlokalizowanych w wielu lokalizacjach w klastrach.

3. Zasoby obliczeniowe w obliczeniach sieciowych i obliczeniowych w chmurze

- Obliczenia sieciowe oparte są na systemie rozproszonym, co oznacza, że ​​zasoby obliczeniowe są rozdzielone między różne jednostki obliczeniowe, które znajdują się w różnych lokalizacjach, krajach i kontynentach. W chmurze zasoby obliczeniowe są zarządzane centralnie, które są zlokalizowane na wielu serwerach w klastrach w prywatnych centrach danych dostawców chmury.

4. Społeczność badawcza

- W obliczeniach gridowych zasoby obliczeniowe są udostępniane jako narzędzie z gridami jako platformą obliczeniową, które są rozproszone geograficznie i zgrupowane w organizacji wirtualnej z wieloma społecznościami użytkowników w celu rozwiązywania problemów na dużą skalę przez Internet. Siatka wymaga więcej zasobów niż tylko komputerów i sieci. Z drugiej strony przetwarzanie w chmurze obejmuje wspólną grupę administratorów systemu, którzy zarządzają całą domeną.

5. Funkcja przetwarzania w sieci i przetwarzania w chmurze

- Główną funkcją obliczeń gridowych jest planowanie zadań przy użyciu wszelkiego rodzaju zasobów obliczeniowych, w których zadanie jest podzielone na kilka niezależnych poddziałań, a każda maszyna w sieci ma przypisane zadanie. Po zakończeniu wszystkich zadań podrzędnych są one wysyłane z powrotem do głównego komputera, który obsługuje i przetwarza wszystkie zadania. Przetwarzanie w chmurze obejmuje pule zasobów poprzez grupowanie zasobów według potrzeb z klastrów serwerów.

6. Zastosowanie Grid Computing i Cloud Computing

- Termin „chmura” odnosi się do Internetu w chmurze obliczeniowej i jako całość oznacza przetwarzanie internetowe. Chmura zarządza danymi, wymaganiami bezpieczeństwa, kolejkami zadań itp., Eliminując potrzebę i złożoność zakupu sprzętu i oprogramowania potrzebnego do tworzenia aplikacji, które mają być dostarczane jako usługa w chmurze. Obliczenia sieciowe są najczęściej wykorzystywane w badaniach akademickich i są w stanie obsłużyć duże zestawy zadań o ograniczonym czasie trwania, które wymagają ogromnych ilości danych.

Przetwarzanie w sieci a przetwarzanie w chmurze: tabela porównawcza

Podsumowanie vs. Grid Computing vs. Chmura obliczeniowa

Zarówno przetwarzanie gridowe, jak i przetwarzanie w chmurze to sieciowe technologie obliczeniowe, które obejmują pule zasobów, ale przetwarzanie w chmurze eliminuje złożoność zakupu sprzętu i oprogramowania do budowania aplikacji poprzez przydzielanie zasobów umieszczonych na wielu serwerach w klastrach.

Wręcz przeciwnie, przetwarzanie sieciowe jest technologią obliczeniową, która łączy zasoby obliczeniowe z różnych domen, aby osiągnąć wspólny cel.

Komputery w sieci pracują razem nad zadaniem i każdy komputer może uzyskać dostęp do zasobów każdego innego komputera w sieci.

Mówiąc najprościej, przetwarzanie sieciowe to grupa połączonych ze sobą komputerów, które współpracują ze sobą, aby obsłużyć ogromne ilości danych.