Różnica między Big Data a Cloud Computing

Big Data

Duże dane po prostu reprezentują ogromne zbiory danych, zarówno ustrukturyzowanych, jak i nieustrukturyzowanych, które można dalej przetwarzać w celu uzyskania informacji. Ogromne ilości danych są generowane przez Internet co sekundę, a jedna maszyna nie wystarcza, aby obsłużyć wszystkie dane we wszystkich formatach. Zapewnia wnikliwy wgląd potencjalnym właścicielom firm, którzy następnie zbierają, przechowują i organizują dane do dalszej analizy.

Liczy się jednak to, ile danych trafia do systemu; liczy się to, co robią te firmy lub organizacje z tak ogromną ilością danych. Jedynym problemem jest to, że są to wszystkie nieprzetworzone dane, ponieważ pochodzą one z różnych źródeł. Wcześniejsze przechowywanie danych stanowiłoby problem, ale dzięki nowym technologiom porządkowanie danych stało się o wiele łatwiejsze, zwłaszcza gdy komputery wykonują całą ciężką pracę.

Kilka ważnych cech definiuje duże zbiory danych, które mogą prowadzić do strategicznych ruchów biznesowych. Te cechy to objętość, różnorodność i prędkość danych.

• Tom - Dane muszą być oczywiście duże, aby miały ogromną objętość i powinny być gromadzone z wielu źródeł. Firmy zbierają wiele danych w formacie surowym, który nie jest uporządkowany, dlatego są one poddawane różnego rodzaju narzędziom i procedurom obsługi w celu uzyskania lepszych informacji biznesowych.
• Prędkość - Wszystkie dane są przesyłane strumieniowo z niespotykaną dotąd szybkością i muszą być analizowane w systematyczny sposób. Aby radzić sobie z torrentami surowych danych w czasie rzeczywistym, stosuje się wszelkiego rodzaju technologie.
•  Różnorodność - Duże zbiory danych są dostępne we wszystkich formatach, od danych ustrukturyzowanych i przesyłanych strumieniowo po dane częściowo ustrukturyzowane i nieustrukturyzowane, takie jak dokumenty tekstowe, transakcje finansowe, audio, wideo itp..

Chmura obliczeniowa

Przetwarzanie w chmurze zapewnia infrastrukturę do gromadzenia danych i informacji przez Internet. Zamiast komputera osobistego lub lokalnego, wykorzystuje wiele serwerów zdalnych do zarządzania i przetwarzania tak ogromnych ilości danych. Zapewnia platformę do udostępniania urządzeń komputerowych do uruchamiania programów. Termin chmura odnosi się do Internetu w chmurze obliczeniowej, w którym internet odnosi się do platformy do przechowywania danych i uruchamiania aplikacji.

Jako dostawca komercyjnych centrów danych (chmura publiczna) przetwarzanie w chmurze ma wiele dla użytkowników końcowych i przyszłych właścicieli firm. Kilka głównych zalet chmury obliczeniowej to:

• Samoobsługa - Użytkownicy mogą wykorzystywać wszelkiego rodzaju zasoby do obsługi każdego obciążenia na żądanie, co z kolei eliminuje potrzebę administratorów IT. Oferuje nowe sposoby pozyskiwania nowych technologii na żądanie bez konieczności inwestowania w sprzęt.
• Elastyczność - Chmura daje firmom elastyczność w przenoszeniu obciążeń do iz chmury, aby zapewnić wgląd w dane biznesowe.
• Elastyczność - Eliminuje potrzebę ogromnych inwestycji w lokalną infrastrukturę poprzez skalowanie w górę i w dół potrzeb obliczeniowych wraz ze wzrostem lub spadkiem wymagań.
• Płać za użycie - Użytkownicy końcowi muszą jedynie uiścić niewielką opłatę subskrypcyjną na rzecz swojego dostawcy usług w chmurze lub tylko za zasoby, z których korzystają.
• Automatyczne skalowanie - Użytkownicy mogą dodawać więcej zasobów w oparciu o faktyczne użycie, zgodnie z wymaganiami obciążenia. Automatycznie przydziela zasoby w zależności od potrzeb w danym momencie, co było prawie niemożliwe przed przetwarzaniem w chmurze.

Przetwarzanie w chmurze to coś więcej niż technologia; jest to system składający się z następujących usług:

SaaS (oprogramowanie jako usługa) - Ta usługa obejmuje głównie licencjonowanie aplikacji użytkownikom przez Internet. Jest to w zasadzie usługa na żądanie, w ramach której użytkownicy są rozliczani na zasadzie subskrypcji za aplikacje, zapewniając w ten sposób dostęp do aplikacji w chmurze przez Internet. Jest to model dostarczania oferowany przez dostawców zewnętrznych użytkownikom końcowym przez Internet.

IaaS (infrastruktura jako usługa) - Jest to głównie infrastruktura obliczeniowa, w której zewnętrzni dostawcy usług w chmurze zapewniają sprzęt na zasadzie opłaty za użytkowanie. Zapewniają wszystko, od wirtualnych sieci prywatnych po systemy operacyjne. Mówiąc najprościej, dostarczają one surowce do IT, a użytkownicy płacą tylko za zasoby, których używają.

PaaS (platforma jako usługa) - Jest to najbardziej złożona warstwa przetwarzania w chmurze, która ma pewne podobieństwo do SaaS, ale zamiast licencjonować oprogramowanie dla użytkowników, tworzy platformę dla programistów do dostarczania sprzętu i narzędzi programowych, podstawowych rzeczy potrzebnych do tworzenia aplikacji.

Mówiąc najprościej, chmura wykonuje wszystkie zadania, od pobierania danych z różnych zasobów, przez przetwarzanie tych danych, po przenoszenie tych rzeczy do cyberprzestrzeni. Wszystkie twoje dane i informacje są teraz dostępne dla całego świata, aby uzyskać dostęp za pośrednictwem chmury, która w tym przypadku jest chmurą. Niektóre z głównych graczy w świecie korporacyjnego przetwarzania w chmurze to Amazon Web Services, Google Cloud, Microsoft Azure i inne.

Big Data	Chmura obliczeniowa
Jest to terminologia używana do opisywania ogromnej ilości danych i informacji.	Jest to technologia używana do przechowywania danych i informacji na zdalnym serwerze, a nie na fizycznym dysku twardym.
Odnosi się do danych ustrukturyzowanych, częściowo ustrukturyzowanych lub nieustrukturyzowanych, które mogą być dalej przetwarzane do analizy.	Chmura odnosi się do Internetu, który w tym przypadku działa jako infrastruktura jako usługa.
Komputery są używane do odblokowywania wzorców z zestawów danych, które są dalej analizowane w celu uzyskania informacji biznesowych.	Wykorzystuje rozległą sieć serwerów w chmurze przez Internet do analizy danych i informacji, zamiast korzystania z komputera osobistego lub lokalnego serwera.
Obejmuje wszystkie rodzaje danych w wielu różnych formatach.	To nowy paradygmat zasobów obliczeniowych.
Duże zbiory danych mogą istnieć bez przetwarzania w chmurze.	Chmura wymaga dużych zbiorów danych dla zasobów obliczeniowych.

streszczenie

Zarówno Big Data, jak i Cloud computing są obecnie dwoma najpopularniejszymi terminami w stale rozwijającym się świecie IT (technologii informatycznych). Duże zbiory danych są rodzajem modnego hasła używanego przez sprzedawców do reprezentowania dużej ilości danych tak ogromnych, że jest praktycznie niemożliwe do przetworzenia przez tylko jedną maszynę - strukturalną lub nieustrukturyzowaną. Przetwarzanie w chmurze jest jak aplikacja, która systematycznie przechowuje dane i programy za pośrednictwem sieci zdalnych serwerów przez Internet. Chmura to tylko metafora reprezentująca internet. Na przykład, jeśli big data to treść, przetwarzanie w chmurze to infrastruktura.