Różnica między OMR a OCR

OMR vs OCR

OMR (Optical Mark Recognition) i OCR (Optical Character Recognition) to dwie metody przenoszenia informacji z papieru do formatu cyfrowego. Chociaż oba wydają się działać w podobny sposób, istnieje zasadnicza różnica między OMR a OCR. Obowiązkiem OMR jest jedynie stwierdzenie, czy znak jest obecny, czy nie w określonym obszarze. OCR wykrywa również obecność znaków, ale jego zadanie się nie kończy. OCR musi również ustalić, co to za znak. Zwykle ogranicza się do jednego języka, aby ograniczyć możliwe znaki i zwiększyć dokładność.

Głównym celem OCR jest wyeliminowanie konieczności ponownego kodowania dokumentu, który został już wydrukowany. OCR pobiera obraz drukowanego dokumentu, próbuje rozpoznać wszystkie znaki na stronie, a następnie połączyć je ze sobą w edytowalny dokument, który można następnie edytować w edytorze tekstu i w większości przypomina oryginalny dokument. Chociaż nie jest w 100% dokładny, znacznie zmniejsza wysiłek potrzebny do odtworzenia dokumentu. Dla porównania, głównym zastosowaniem OMR jest tworzenie tabel lub ocena danych z dużej liczby dokumentów. Największym tego przykładem jest ocenianie prostych egzaminów wielokrotnego wyboru. OMR służy również do zestawiania danych z spisów powszechnych lub ankiet przy użyciu tej samej metody. OMR jest znacznie szybszy w porównaniu do ręcznego wykonywania, ponieważ maszyna może natychmiast przetworzyć arkusz.

Jeśli chodzi o sprzęt, OMR jest znacznie prostszy w porównaniu do OCR. W OMR światło świeci w określone miejsca. Jeśli znak jest obecny, papier miałby mniej światła odbitego niż gdyby go nie było. Z OCR nie jest to takie proste. Obraz strony jest zwykle skanowany do obrazu. Poszczególne znaki na stronie są następnie oceniane osobno i porównywane ze znanymi kształtami znaków. Nie jest to bardzo łatwe do osiągnięcia i jest dość kosztowne do wdrożenia w sprzęcie. Dlatego większość systemów OCR używa komputerów z odpowiednim oprogramowaniem. Systemy OMR są stosunkowo łatwe do wdrożenia sprzętowego i są dość powszechne; jak maszyny używane w loteriach.

Streszczenie:

1. OMR wykrywa tylko obecność znaku, podczas gdy OCR musi rozpoznać, co to jest znak
2. OCR służy do konwertowania drukowanych dokumentów do formatu edytowalnego, podczas gdy OMR jest zwykle używany do oceniania lub tworzenia tabel
3. OCR wymaga złożonego silnika rozpoznawania, podczas gdy OMR nie