Różnica między błędem próbkowania a błędem braku próbkowania

Błąd próbkowania to taki, który występuje z powodu niereprezentatywności próbki wybranej do obserwacji. Odwrotnie, błąd braku próbkowania oznacza błąd wynikający z błędu ludzkiego, taki jak błąd w identyfikacji problemu, zastosowanej metodzie lub procedurze itp.

Idealny projekt badawczy ma na celu kontrolowanie różnych rodzajów błędów, ale istnieją pewne potencjalne źródła, które mogą na nie wpływać. W teorii próbkowania błąd całkowity można zdefiniować jako różnicę między średnią wartością parametru populacji a zaobserwowaną wartością średnią uzyskaną w badaniach. Całkowity błąd można podzielić na dwie kategorie, tj. Błąd próbkowania i błąd niezwiązany z próbką.

W tym artykule fragment można szczegółowo znaleźć istotne różnice między błędem próbkowania a błędem braku próbkowania.

Treść: Błąd próbkowania vs. Błąd niezwiązany z próbkowaniem

1. Wykres porównania
2. Definicja
3. Kluczowe różnice
4. Wniosek

Wykres porównania

Podstawa do porównania	Błąd próbkowania	Błąd niezwiązany z próbkowaniem
Znaczenie	Błąd próbkowania jest rodzajem błędu, który występuje, ponieważ wybrana próbka nie idealnie reprezentuje populację będącą przedmiotem zainteresowania.	Błąd występuje z powodu źródeł innych niż pobieranie próbek, podczas gdy przeprowadzanie czynności pomiarowych jest znane jako błąd niezwiązany z próbkowaniem.
Przyczyna	Odchylenie między średnią próbki a średnią populacji	Niedobór i analiza danych
Rodzaj	Losowy	Losowo lub nielosowo
Występuje	Tylko po wybraniu próbki.	Zarówno w próbce, jak i spisie.
Wielkość próbki	Zmniejszenie prawdopodobieństwa błędu wraz ze wzrostem wielkości próby.	Nie ma to nic wspólnego z rozmiarem próbki.

Definicja błędu próbkowania

Błąd próbkowania oznacza błąd statystyczny wynikający z wybranej wybranej próby, który nie reprezentuje interesującej populacji. Mówiąc najprościej, jest to błąd, który pojawia się, gdy wybrana próbka nie zawiera prawdziwych cech, cech lub liczb całej populacji.

Głównym powodem błędu próbkowania jest to, że próbnik pobiera różne jednostki próbkowania z tej samej populacji, ale jednostki mogą mieć indywidualne wariancje. Co więcej, mogą również wynikać z wadliwego projektu próbki, wadliwego rozgraniczenia jednostek, niewłaściwego wyboru statystyki, zamiany jednostki próbkowania dokonanej przez moduł wyliczający dla ich wygody. Dlatego uważa się ją za odchylenie między prawdziwą wartością średnią dla oryginalnej próbki a populacją.

Definicja błędu braku próbkowania

Błąd niezwiązany z próbkowaniem to ogólny termin obejmujący wszystkie błędy, inne niż błąd próbkowania. Powstają z wielu powodów, np. Błąd w definicji problemu, projekt ankiety, podejście, zakres, informacje dostarczone przez respondentów, przygotowanie danych, zbieranie, zestawianie tabel i analiza.

Istnieją dwa rodzaje błędów niezwiązanych z próbkowaniem:

• Błąd odpowiedzi: Błąd wynikający z niedokładnych odpowiedzi został podany przez respondentów lub ich odpowiedź jest błędnie zinterpretowana lub zapisana nieprawidłowo. Składa się z błędu badacza, błędu respondenta i błędu ankietera, które są dalej klasyfikowane jako pod.
  • Błąd badacza
    • Błąd zastępczy
    • Błąd próbkowania
    • Błąd pomiaru
    • Błąd analizy danych
    • Błąd definicji populacji
  • Błąd respondenta
    • Błąd niemożności
    • Błąd niechęci
  • Błąd ankietera
    • Błąd zadawania pytań
    • Nagrywanie Erro
    • Błąd wyboru respondenta
    • Błąd oszukiwania
• Błąd braku odpowiedzi: Błąd wynikający z tego, że niektórzy respondenci będący częścią próby nie odpowiadają.

Kluczowe różnice między błędem próbkowania a błędem braku próbkowania

Istotne różnice między błędem próbkowania a błędem braku próbkowania wymieniono w następujących punktach:

1. Błąd próbkowania jest błędem statystycznym, ponieważ wybrana próbka nie idealnie reprezentuje populację będącą przedmiotem zainteresowania. Błąd niezwiązany z próbkowaniem występuje z powodu źródeł innych niż próbkowanie, podczas gdy przeprowadzanie czynności pomiarowych jest znany jako błąd niezwiązany z próbkowaniem.
2. Błąd próbkowania powstaje z powodu różnic między prawdziwą wartością średnią dla próbki i populacji. Z drugiej strony błąd niezwiązany z próbą powstaje z powodu braku i niewłaściwej analizy danych.
3. Błąd niezwiązany z próbkowaniem może być losowy lub nieprzypadkowy, natomiast błąd próbkowania występuje tylko w próbie losowej.
4. Błąd próbki powstaje tylko wtedy, gdy próbka jest pobierana jako reprezentatywna dla populacji, w przeciwieństwie do błędu braku próbkowania, który pojawia się zarówno podczas próbkowania, jak i pełnego wyliczenia.
5. Błąd próbkowania jest głównie związany z wielkością próbki, tj. Wraz ze wzrostem wielkości próbki maleje prawdopodobieństwo błędu. Przeciwnie, błąd niezwiązany z próbkowaniem nie jest związany z rozmiarem próbki, więc wraz ze wzrostem wielkości próby nie zostanie zmniejszony.

Wniosek

Aby zakończyć tę dyskusję, prawdą jest stwierdzenie, że błąd próbkowania to taki, który jest całkowicie związany z projektem próbkowania i można go uniknąć poprzez zwiększenie wielkości próby. I odwrotnie, błąd niezwiązany z próbkowaniem to koszyk, który obejmuje wszystkie błędy inne niż błąd próbkowania, dlatego z natury jest nieunikniony, ponieważ nie można go całkowicie usunąć.