Różnica między hipotezą zerową a alternatywną

Wygenerowanie hipotezy jest początkiem procesu naukowego. Odnosi się do przypuszczenia opartego na rozumowaniu i dowodach. Badacz bada go poprzez obserwacje i eksperymenty, które następnie dostarczają faktów i prognozują możliwe wyniki. Hipoteza może być indukcyjna lub dedukcyjna, prosta lub złożona, zerowa lub alternatywna. Podczas, gdy Hipoteza zerowa jest hipoteza, którą należy sprawdzić, podczas gdy alternatywna hipoteza daje alternatywę dla hipotezy zerowej.

Hipoteza zerowa zakłada stwierdzenie, że nie oczekuje żadnej różnicy ani efektu. Przeciwnie, hipoteza alternatywna to taka, która oczekuje pewnej różnicy lub efektu. Hipoteza zerowa Artykuł ten rzuca światło na podstawowe różnice między hipotezą zerową a alternatywną.

Treść: Hipoteza zerowa a hipoteza alternatywna

1. Wykres porównania
2. Definicja
3. Kluczowe różnice
4. Wniosek

Wykres porównania

Podstawa do porównania	Hipoteza zerowa	Alternatywna hipoteza
Znaczenie	Hipoteza zerowa to stwierdzenie, w którym nie ma związku między dwiema zmiennymi.	Alternatywną hipotezą jest stwierdzenie, w którym istnieje pewne znaczenie statystyczne między dwoma mierzonymi zjawiskami.
Reprezentuje	Brak obserwowanego efektu	Niektóre zaobserwowany efekt
Co to jest?	Właśnie to badacz próbuje obalić.	To właśnie próbuje udowodnić badacz.
Przyjęcie	Brak zmian w opiniach i działaniach	Zmiany opinii lub działań
Testowanie	Pośredni i dorozumiany	Bezpośredni i wyraźny
Spostrzeżenia	Wynik przypadku	Rezultat prawdziwego efektu
Oznaczony przez	H-zero	Brus
Formułowanie matematyczne	Znak równości	Nierówny znak

Definicja hipotezy zerowej

Hipoteza zerowa to hipoteza statystyczna, w której nie ma znaczącej różnicy między zbiorem zmiennych. Jest to instrukcja oryginalna lub domyślna, bez efektu, często reprezentowana przez H.₀ (H-zero). Zawsze testowana jest hipoteza. Oznacza pewną wartość parametru populacji, np. Μ, s, p. Hipotezę zerową można odrzucić, ale nie można jej zaakceptować tylko na podstawie jednego testu.

Definicja alternatywnej hipotezy

Hipoteza statystyczna stosowana w testowaniu hipotez, która stwierdza, że ​​istnieje znacząca różnica między zbiorem zmiennych. Jest często określany jako hipoteza inna niż hipoteza zerowa, często oznaczana przez H.₁ (Brus). Właśnie tego badacz stara się udowodnić w sposób pośredni, stosując test. Odnosi się do pewnej wartości statystyki próbki, np. X¯, s, p

Akceptacja alternatywnej hipotezy zależy od odrzucenia hipotezy zerowej, tj. Do czasu odrzucenia hipotezy zerowej nie można zaakceptować hipotezy alternatywnej.

Kluczowe różnice między hipotezą zerową a alternatywną

Ważne punkty różnic między hipotezą zerową i alternatywną wyjaśniono w następujący sposób:

1. Hipoteza zerowa to stwierdzenie, w którym nie ma związku między dwiema zmiennymi. Alternatywną hipotezą jest stwierdzenie; jest to po prostu odwrotność hipotezy zerowej, tj. istnieje pewne znaczenie statystyczne między dwoma mierzonymi zjawiskami.
2. Hipoteza zerowa jest tym, co badacz próbuje obalić, podczas gdy alternatywna hipoteza jest tym, co badacz chce udowodnić.
3. Hipoteza zerowa reprezentuje brak zaobserwowanego efektu, podczas gdy hipoteza alternatywna odzwierciedla pewien zaobserwowany efekt.
4. Jeśli hipoteza zerowa zostanie zaakceptowana, w opiniach lub działaniach nie zostaną wprowadzone żadne zmiany. I odwrotnie, jeśli hipoteza alternatywna zostanie zaakceptowana, spowoduje to zmiany w opiniach lub działaniach.
5. Ponieważ hipoteza zerowa odnosi się do parametru populacji, testowanie jest pośrednie i niejawne. Z drugiej strony, hipoteza alternatywna wskazuje statystykę próbki, przy czym testowanie jest bezpośrednie i jednoznaczne.
6. Hipoteza zerowa jest oznaczona jako H.₀ (H-zero), podczas gdy alternatywną hipotezę reprezentuje H₁ (Brus).
7. Matematyczne sformułowanie hipotezy zerowej jest znakiem równości, ale dla hipotezy alternatywnej nie jest równe znakowi.
8. W hipotezie zerowej obserwacje są wynikiem przypadku, natomiast w przypadku hipotezy alternatywnej obserwacje są wynikiem rzeczywistego efektu.

Wniosek

Istnieją dwa wyniki testu statystycznego, tzn. Po pierwsze, hipoteza zerowa jest odrzucana, a hipoteza alternatywna jest akceptowana, a druga hipoteza zerowa jest akceptowana na podstawie dowodów. Mówiąc prościej, hipoteza zerowa jest po prostu przeciwieństwem hipotezy alternatywnej.