Dla laika dokładność i precyzja są synonimami, ale dla osoby zajmującej się pomiarami te dwa wyrażają różne znaczenia. Podczas precyzja to „stan poprawności”, precyzja jest „stan bycia dokładnym”, ludzie często błędnie interpretują te dwa terminy.
Dokładność symbolizuje zakres zgodności, natomiast precyzja wskazuje stopień odtwarzalności.
W momencie dokonywania pomiarów te dwa są zawsze brane pod uwagę, ze względu na ich ogromne znaczenie w różnych dziedzinach, takich jak nauka, statystyka, badania i inżynieria. Rzućmy więc okiem na różnicę między dokładnością a precyzją.
Podstawa do porównania | Precyzja | Precyzja |
---|---|---|
Znaczenie | Dokładność odnosi się do poziomu zgodności między pomiarem rzeczywistym a pomiarem absolutnym. | Precyzja oznacza poziom zmienności, który leży w wartości kilku pomiarów tego samego współczynnika. |
Reprezentuje | Jak ściśle wynik zgadza się ze standardową wartością? | Jak ściśle wyniki są ze sobą zgodne? |
Stopień | Stopień zgodności | Stopień odtwarzalności |
Czynnik | Pojedynczy czynnik | Wiele czynników |
Miara | Błąd statystyczny | Zmienność statystyczna |
Zaniepokojony | Błąd systematyczny | Błąd losowy |
Przez termin „dokładność” rozumiemy stopień zgodności ze standardowym pomiarem, tj. Stopień, w jakim rzeczywisty pomiar jest zbliżony do standardowego pomiaru, tj. Celownik. Mierzy jednocześnie poprawność i dokładność wyniku, porównując go z wartością bezwzględną.
Dlatego im bliższy pomiar, tym wyższy poziom dokładności. Zależy to głównie od drogi; dane są gromadzone.
Precyzja reprezentuje jednolitość lub powtarzalność pomiarów. Jest to stopień doskonałości w wykonywaniu operacji lub techniki stosowane do uzyskania wyników. Mierzy stopień, w jakim wyniki są blisko siebie, tj. Kiedy pomiary są grupowane.
Dlatego im wyższy poziom precyzji, tym mniejsza jest różnica między pomiarami. Na przykład: Precyzja ma miejsce wtedy, gdy trafia się to samo miejsce, co niekoniecznie jest właściwym miejscem.
Różnicę między dokładnością a precyzją można wyraźnie określić na następujących podstawach:
Tak więc, jeśli rzeczywisty pomiar ma wysoką dokładność i precyzję, wynik byłby wolny od błędów. Jeśli rzeczywisty pomiar jest dokładny, ale niedokładny, wynik jest niezgodny z oczekiwanym. Jeśli rzeczywisty wynik jest dokładny, ale nieprecyzyjny, wówczas występują ogromne różnice w pomiarach. I wreszcie, jeśli rzeczywisty pomiar nie jest ani dokładny, ani precyzyjny, to wynik nie byłby jednocześnie poprawny i dokładny.