Różnica między procesorem AI a normalnym procesorem

Przemysł IT był świadkiem wielu transformacji w przeszłości, a najnowszą falą nowych przełomów technologicznych jest „sztuczna inteligencja” (AI). To powiedziawszy, żadna technologia nie ewoluowała tak szybko, jak AI porusza się w obecnej erze cyfrowej. Jeśli się rozejrzysz, prawie zawsze firma koncentruje się obecnie na sztucznej inteligencji. Terminy, takie jak boty, asystenci, uczenie maszynowe i przetwarzanie mobilne, to jedne z najgorętszych modnych słów, które musisz słyszeć wokół sztucznej inteligencji. AI jest głównym motorem napędowym, zmieniającym prawie wszystko, podobnie jak Internet kilka lat temu. Co wirtualni asystenci zrobili smartfonom po stronie oprogramowania, nowa przełomowa technologia zwana procesorem AI robi to samo ze smartfonami po stronie sprzętowej.

Procesory mobilne są codziennie uaktualniane, a wiele wydanych ostatnio smartfonów zawiera oprogramowanie i sprzęt ukierunkowany na sztuczną inteligencję, od iPhone'ów po telefony Google Pixel. Microsoft ogłosił także inteligentne rozwiązanie krawędziowe przy pomocy różnych projektów, takich jak Project Rome i inne. Procesory AI w telefonach wydają się być największym przełomem technologicznym w technologii mobilnej. Niektóre przykłady sztucznej inteligencji to Siri, Google Now itp. Ludzie używają teraz AI do dzwonienia do rodziny i przyjaciół. Obecnie prawie każda branża korzysta z pewnego rodzaju systemu sztucznej inteligencji do wykonywania zadań, które pomagają poprawić wydajność. Chipy mobilne stały się bardziej wyrafinowane i zaawansowane, zwłaszcza wraz z pojawieniem się nowych chipów AI. Ale co oznacza AI w kontekście mobilnego przetwarzania? I czym różni się od zwykłego mobilnego układu scalonego?

Co to jest procesor AI?

Uczenie maszynowe jest podstawową koncepcją sztucznej inteligencji, która napędza inteligentną maszynę i dokonuje prognoz na podstawie ich uczenia się. Procesory AI robią dokładnie to, co układy GPU robią dla telefonów komórkowych, tylko w przypadku wyspecjalizowanych funkcji, a nie grafiki. Ogólnie rzecz biorąc, najbardziej imponujący rozwój technologii mobilnej związany jest z układami scalonymi, zwłaszcza neuromorficznymi jednostkami przetwarzającymi (NPU), które idealnie nadają się do emulacji ludzkiego mózgu. Heterogeniczne obliczenia to termin powszechnie związany z AI w odniesieniu do obliczeń mobilnych. Chodzi o to, aby poprawić moc procesora i żywotność baterii. Nowa architektura oznacza lepszą moc przetwarzania i efektywność energetyczną. Układy AI są po prostu zaprojektowane do wykonywania określonych zadań AI bardziej efektywnie i wydajnie.

Co to jest normalny procesor?

Jedną z najważniejszych części każdego komputera jest jednostka centralna lub procesor. Procesor jest powszechnie określany jako mikroprocesor lub po prostu procesor. Procesory są również stosowane w urządzeniach przenośnych, takich jak telefony komórkowe, które są ogólnie nazywane procesorami mobilnymi lub mobilnymi układami scalonymi. Główną ideą stojącą za procesorami mobilnymi jest zmniejszenie ich wielkości, zużycia energii i wytwarzania ciepła. Smartfony nie używają tylko procesorów, używają System-on-a-Chip (SoC) - układ scalony ze wszystkimi komponentami w jednym układzie. SoC definiuje urządzenie mobilne, co nie tylko zmniejsza jego rozmiar, ale także zmniejsza koszty i zużycie baterii. Qualcomm, Samsung, Huawei, Intel i MediaTek to najlepsi dostawcy chipsetów dla smartfonów średniej i wysokiej klasy na świecie.

Różnica między procesorem AI a normalnym procesorem

1. Podstawy procesora AI i normalnego procesora

- Procesory stosowane w urządzeniach przenośnych, takich jak telefony komórkowe, są ogólnie nazywane procesorami mobilnymi lub mobilnymi układami scalonymi. Zwykłe procesory znajdujące się w telefonach komórkowych i komputerach stacjonarnych są jak silniki urządzeń mobilnych, które wykonują i wykonują wszystko, co chcesz, aby Twoje telefony. Jest to centralne centrum urządzenia i zarządza każdą aplikacją uruchomioną na urządzeniu mobilnym. Układy AI to przyszłość procesorów mobilnych, które są w stanie wykonać więcej niż tylko podstawowe zadania, które może wykonać Twój telefon. Układy AI są po prostu zaprojektowane do wykonywania określonych zadań AI bardziej efektywnie i wydajnie.

2. Technologia

- Procesory AI to wyspecjalizowane układy scalone, które wykorzystują technologię AI i uczenie maszynowe, dzięki czemu Twoje urządzenia mobilne są wystarczająco inteligentne, aby naśladować ludzki mózg. Układy AI służą do optymalizacji obciążeń związanych z głębokim uczeniem się AI. Uczenie maszynowe to tylko sposób na osiągnięcie sztucznej inteligencji. Układ AI odnosi się do systemu, który wykorzystuje wiele procesorów, każdy z wyspecjalizowanymi funkcjami. Normalne procesory mieszczą się w mniejszym pakiecie układów i są zaprojektowane do obsługi aplikacji mobilnych, zapewniając wszystkie możliwości systemowe potrzebne do obsługi aplikacji na urządzenia mobilne.

3. Występ

- Normalne procesory nie są odpowiednio przystosowane ani wystarczająco wyposażone, aby spełnić wymagania uczenia maszynowego. Układy AI mają dodatkową jednostkę przetwarzania neuronowego (NPU), która jest w stanie zapewnić znacznie szybszą wydajność AI i lepszą żywotność baterii. Dzięki heterogenicznym możliwościom obliczeniowym układy AI oferują wysoką wydajność i wydajność energetyczną dla aplikacji AI. Rozpoznawanie i przetwarzanie obrazu staje się znacznie szybsze, dzięki czemu smartfon może wykonywać wiele zadań jednocześnie. I mogą obsługiwać określone zadania programowania znacznie szybciej i wydajniej niż normalne procesory.

Procesor AI kontra procesor normalny: tabela porównawcza

Podsumowanie vs. Normalny procesor

Krótko mówiąc, zwykłym procesorom po prostu brakuje mocy obliczeniowej do obsługi wielu inteligentnych funkcji, którymi mogą zarządzać procesory AI. Procesory AI mogą obsługiwać zadania obliczeniowe na dużą skalę znacznie szybciej niż zwykłe procesory. Układy AI to procesory do zadań obliczeniowych opartych na AI z heterogenicznymi funkcjami obliczeniowymi. Procesory AI to wyspecjalizowane układy scalone, które wykorzystują technologię AI i uczenie maszynowe, dzięki czemu Twoje urządzenia mobilne są inteligentne. Układy AI są po prostu zaprojektowane do wykonywania złożonych zadań obliczeniowych bardziej efektywnie i wydajniej niż zwykłe procesory.