Różnica między badaniami korelacyjnymi i eksperymentalnymi

Badania korelacyjne a eksperymentalne

Badania psychologiczne dzielą się na dwa główne typy metodologii, mianowicie badania korelacyjne i badania eksperymentalne. Każdy student zajmujący się psychologią musi zrozumieć różnice między tymi dwiema metodologiami, aby móc zaprojektować swoje badanie psychologiczne. Istnieją wyraźne różnice między eksperymentalnymi i korelacyjnymi metodami badań, które zostaną podkreślone w tym artykule.

Co to są badania korelacyjne?

Jak sama nazwa wskazuje, badacz stara się ustalić relacje między dwiema zmiennymi. Przyjmuje on założenie, że dwie zmienne mogą być w jakiś sposób powiązane, a następnie mierzy wartość obu w różnych okolicznościach, aby sprawdzić swoją hipotezę, czy rzeczywiście istnieje zależność między tymi dwiema zmiennymi. Kolejnym logicznym krokiem jest sprawdzenie, czy związek ten ma jakieś znaczenie statystyczne.

W badaniach korelacyjnych badacz nie próbuje wpłynąć na zmienne. Badacz po prostu rejestruje wartości zmiennych, a następnie próbuje ustalić pewien rodzaj zależności między zmiennymi, tak jak wtedy, gdy badacz rejestruje wartości ciśnienia krwi i cholesterolu wielu osób w celu ustalenia, czy istnieje jakaś korelacja między wysokim ciśnieniem krwi i cholesterol.

Należy rozumieć, że badania korelacyjne nie próbują ustalić związku przyczynowo-skutkowego między zmiennymi. Badacz nie manipuluje zmiennymi i nie wypowiada się na temat przyczyny i skutku w żadnym badaniu korelacyjnym. Tak więc, choć naukowcy od dawna wiedzą, że u osób z depresją kliniczną stwierdzono niski poziom neuroprzekaźników, takich jak serotonina i noradrenalina, nie wskazują one na związek przyczynowy między depresją a niskim poziomem neuroprzekaźników.

Co to są badania eksperymentalne?

Badania eksperymentalne są tym, co większość ludzi uważa za bardziej naukowe, chociaż nie eksperymentalne nie oznacza, że ​​badania są w jakikolwiek sposób nienaukowe. Ludzką naturą jest próba ustalenia, co się stanie, gdy zmiany zostaną wprowadzone do zmiennych. Tak więc, biorąc pod uwagę poprzedni przykład ciśnienia krwi i cholesterolu, badania mogą celowo podnieść ciśnienie krwi pacjenta, a następnie zarejestrować jego poziom cholesterolu, aby sprawdzić, czy nastąpił wzrost lub spadek. Jeśli zmiany indukowane w zmiennej prowadzą do zmian w innej zmiennej, badacz może powiedzieć, że istnieje związek przyczynowy między tymi dwiema zmiennymi.

Jaka jest różnica między badaniami korelacyjnymi i eksperymentalnymi?

• Tylko badania eksperymentalne mogą ustalić związek przyczynowy między zmiennymi.

• W badaniach korelacyjnych badacz nie próbuje kontrolować zmiennych ani wpływać na nie. Po prostu rejestruje wartości zmiennych.

• Badania korelacyjne mogą ustalić korelację między dwiema zmiennymi bez stwierdzenia związku przyczynowego. Tak więc, mimo że naukowcy wiedzą, że w większości przypadków depresji klinicznej znaleziono osoby z niskim poziomem neuroprzekaźników, takich jak serotonina i epinefryna, nie mają związku przyczynowego, że niski poziom neuroprzekaźników jest odpowiedzialny za depresję u ludzi.