Różnica między ekonomistą a statystyką

Gromadzenie i analiza danych są głównymi elementami każdej działalności, od działalności biznesowej, zarządzania, czynników środowiskowych i dobrobytu ludzi. Są osoby, których zadaniem jest wykonywanie tych czynności, a mianowicie ekonomiści i statystycy. Te dwa mogą być łatwo zamienione dla drugiego ze względu na fakt, że działają one ręka w rękę, a także analiza danych jest podstawową funkcją w obu. Różnią się one jednak na różne sposoby.

Kto jest ekonomistą?

Jest to osoba zajmująca się głównie analizą danych w różnych obszarach, takich jak technologia, produkcja, wydobycie, a nawet w rządzie. Zebrane dane są wykorzystywane do formułowania zaleceń dotyczących działań, pokazywania, w jaki sposób prawo może ingerować w gospodarkę, przewidywania trendów rynkowych, a nawet przedstawiania rządowi rzetelnych sugestii dotyczących niektórych kwestii, takich jak statystyki zdrowotne i stopy procentowe. Wśród rodzajów gromadzonych danych są wymagania rynku produktów lub usług, ceny produktów, zatrudnienie, a nawet statystyki zdrowotne.

Specyfikacje stanowiska ekonomisty mogą obejmować między innymi:

• Badanie i zestawianie danych na temat trendów historycznych
• Wprowadzenie polityki w celu uzyskania korzyści ekonomicznych
• Przedstawianie wniosków z badań innym ekonomistom
• Kompilowanie danych w programy i generowanie wykresów przy użyciu tego samego

Kto jest statystykiem??

Statystycy opracowują skuteczne sposoby gromadzenia danych przy użyciu matematycznych dyscyplin statystycznych i prawdopodobieństwa. Zadanie polega zatem na poprawie zbierania danych, przy użyciu skutecznej i opłacalnej metody. Statystyka zwiększa również ważność danych. Następnie przekazuje raporty o sposobach wykorzystania danych w badaniach. Typowe zastosowania danych statystycznych obejmują badania opinii publicznej, poziomy zmian klimatu, statystyki sportowe i badania populacji zwierząt.

Do ról statystyki należą;

• Wykorzystanie metod próbkowania do modelowania trendów danych
• Identyfikacja relacji danych za pomocą oprogramowania komputerowego
• Pracujemy nad ulepszeniem metod gromadzenia danych
• Prezentowanie danych na wykresach i wykresach

Podobieństwa między ekonomistą a statystyką

• Oba mają do odegrania rolę w gromadzeniu i analizie danych

Różnice między ekonomistą a statystyką

Definicja

Ekonomista to osoba zajmująca się głównie analizą danych w różnych sektorach, takich jak technologia, produkcja, wydobycie, a nawet w rządzie. Z drugiej strony statystyk to osoba, która wymyśla skuteczne sposoby gromadzenia danych.

Skupiać

Podczas gdy ekonomista koncentruje się na danych opartych na trendach rynkowych, statystyki koncentrują się na ulepszeniu metod gromadzenia danych.

Zakres prac

Podczas gdy ekonomiści wykorzystują głównie zebrane dane do analizy trendów związanych z wymianą pieniędzy lub usługami i towarami, statystycy zbierają dużą różnorodność danych, aby skutecznie odzwierciedlić relacje między istniejącymi czynnikami.

Odpowiedzialność zawodowa

Ekonomista wykonuje różne obowiązki zawodowe, takie jak badanie i kompilowanie danych na temat trendów historycznych, wprowadzanie polityki dla korzyści ekonomicznych, przedstawianie wniosków z badań innym ekonomistom, kompilowanie danych w programy i generowanie wykresów przy użyciu tych samych. Z drugiej strony, statystyki wykonują obowiązki zawodowe, takie jak stosowanie metod próbkowania do modelowania trendów danych, identyfikowanie relacji danych za pomocą oprogramowania komputerowego, praca nad ulepszeniem metod gromadzenia danych i prezentacji danych na wykresach i wykresach.

Ekonomista a statystyki: Tabela porównawcza

Podsumowanie ekonomisty vs. statystyki

Podczas gdy zarówno ekonomiści, jak i statystycy pełnią funkcję analizy danych, mogą odgrywać różne role w tym procesie. Na przykład w ramach projektu ekonomista opracowuje pytania dotyczące trendu rynkowego i opracowuje raport na podstawie wpływu tego trendu na gospodarkę. Z drugiej strony statystyk opracowuje ankietę do celów gromadzenia danych i analizuje zebrane dane pod kątem dokładności.