Różnica między danymi jakościowymi i ilościowymi

Statystyka polega na badaniu i gromadzeniu danych. W naszym wcześniejszym temacie omówiliśmy dane pierwotne i wtórne. Dane pierwotne to dane pozyskane przez naukowca w celu rozwiązania danego problemu, które są klasyfikowane jako dane jakościowe i ilościowe. Dane jakościowe to dane dotyczące opisów, które można zaobserwować, ale których nie można obliczyć.

Przeciwnie, dane ilościowe to ten, który koncentruje się na liczbach i obliczeniach matematycznych i może być obliczany i obliczany.

Te typy danych są wykorzystywane w wielu dziedzinach, takich jak marketing, socjologia, biznes, zdrowie publiczne i tak dalej. Przeczytaj ten artykuł, aby poznać różnicę między danymi jakościowymi i ilościowymi.

Treść: Dane ilościowe kontra dane ilościowe

1. Wykres porównania
2. Definicja
3. Kluczowe różnice
4. Wniosek

Wykres porównania

Podstawa do porównania	Dane jakościowe	Dane ilościowe
Znaczenie	Dane jakościowe to dane, w których klasyfikacja obiektów oparta jest na atrybutach i właściwościach.	Dane ilościowe to rodzaj danych, które można zmierzyć i wyrazić liczbowo.
Metodologia Badań	Badawczy	Rozstrzygający
Podejście	Subiektywny	Cel
Analiza	Niestatystyczne	Statystyczny
Kolekcja danych	Nieustrukturyzowany	Zbudowany
Określa	Głębokość zrozumienia	Poziom występowania
Pyta	Dlaczego?	Ile lub ile?
Próba	Mała liczba niereprezentatywnych próbek	Duża liczba reprezentatywnych próbek
Wynik	Rozwija wstępne zrozumienie.	Zaleca ostateczny kierunek działania.

Definicja danych jakościowych

Dane jakościowe odnoszą się do danych zapewniających wgląd i zrozumienie konkretnego problemu. Można go przybliżyć, ale nie można go obliczyć. Dlatego przed zebraniem danych badacz powinien posiadać pełną wiedzę na temat rodzaju cechy.

Charakter danych ma charakter opisowy, więc ich analiza jest nieco trudna. Ten typ danych można podzielić na kategorie na podstawie fizycznych atrybutów i właściwości obiektu. Dane są interpretowane jako mówione lub pisane narracje, a nie liczby. Dotyczy danych, które można zaobserwować pod względem zapachu, wyglądu, smaku, dotyku, tekstury, płci, narodowości i tak dalej. Metody gromadzenia danych jakościowych to:

• Grupa fokusowa
• Obserwacja
• Wywiady
• Materiały archiwalne, takie jak gazety.

Definicja danych ilościowych

Dane ilościowe, jak sugeruje nazwa, dotyczą danych lub liczb. Odnosi się do danych, które obliczają wartości i zlicza i mogą być wyrażone liczbowo, nazywane są danymi ilościowymi. W statystyce większość analiz przeprowadzana jest z wykorzystaniem tych danych.

Dane ilościowe mogą być wykorzystane w obliczeniach i teście statystycznym. Dotyczy to pomiarów takich jak wzrost, waga, objętość, długość, rozmiar, wilgotność, prędkość, wiek itp. Tabelaryczna i schematyczna prezentacja danych jest również możliwa, w postaci wykresów, wykresów, tabel itp. Ponadto, ilościowe dane można klasyfikować jako dane dyskretne lub ciągłe. metody stosowane do gromadzenia danych to:

• Ankiety
• Eksperymenty
• Obserwacje i wywiady

Kluczowe różnice między danymi jakościowymi i ilościowymi

Podstawowe punkty różnic między danymi jakościowymi i ilościowymi omówiono poniżej:

1. Typ danych, w którym klasyfikacja obiektów oparta jest na atrybutach (jakości), nazywa się danymi jakościowymi. Rodzaj danych, które można policzyć i wyrazić liczbami i wartościami, nazywa się danymi ilościowymi.
2. Metodologia badań ma charakter eksploracyjny w zakresie danych jakościowych, tj. W celu zapewnienia wglądu i zrozumienia. Z drugiej strony dane ilościowe mają charakter rozstrzygający, który ma na celu przetestowanie konkretnej hipotezy i zbadanie związków.
3. Podejście do badania w przypadku danych jakościowych jest subiektywne i całościowe, natomiast dane ilościowe mają obiektywne i ukierunkowane podejście.
4. Gdy typ danych jest jakościowy, analiza jest niestatystyczna. W przeciwieństwie do danych ilościowych wykorzystujących analizę statystyczną.
5. W danych jakościowych odbywa się nieustrukturyzowane gromadzenie danych. W przeciwieństwie do tego gromadzenie danych opiera się na danych ilościowych.
6. Podczas gdy dane jakościowe określają głębię zrozumienia, dane ilościowe określają poziom występowania.
7. Dane ilościowe dotyczą „Ile lub ile”. Przeciwnie, dane jakościowe pytają „dlaczego?”
8. W danych jakościowych wielkość próby jest niewielka i również pochodzi z niereprezentatywnych próbek. I odwrotnie, wielkość próby jest duża w danych ilościowych pobranych z reprezentatywnej próby.
9. Dane jakościowe rozwijają wstępne zrozumienie, tj. Definiują problem. W przeciwieństwie do danych ilościowych, które zalecają ostateczny kierunek działania.

Wniosek

Tak więc do gromadzenia i pomiaru danych można zastosować dowolną z dwóch omówionych powyżej metod. Chociaż oba mają swoje zalety i wady, tj. Podczas gdy dane jakościowe nie są wiarygodne, danych ilościowych brakuje opisu. Oba są używane łącznie, dzięki czemu gromadzone dane są wolne od błędów. Co więcej, oba można uzyskać z tej samej jednostki danych, tylko ich zmienne będące przedmiotem zainteresowania są różne, tj. Liczbowe w przypadku danych ilościowych i jakościowe w danych jakościowych.