Różnica między populacją a próbką

Ilekroć słyszymy termin „populacja”, pierwszą rzeczą, która uderza w nasze myśli, jest duża grupa ludzi. W ten sam sposób w statystykach populacja oznacza dużą grupę składającą się z elementów mających co najmniej jedną wspólną cechę. Termin ten jest często kontrastowany z próba, który jest niczym innym jak częścią populacji, która jest tak wybrana, aby reprezentować całą grupę.

Populacja reprezentuje całość osób, jednostek, przedmiotów i wszystkiego, co można począć, posiadając pewne właściwości. Wręcz przeciwnie, próbka jest skończoną podgrupą populacji, która jest wybierana w drodze systematycznego procesu, aby poznać cechy zestawu nadrzędnego. Poniższy artykuł opisuje różnice między populacją a próbą.

Treść: Populacja kontra próbka

1. Wykres porównania
2. Definicja
3. Kluczowe różnice
4. Wniosek

Wykres porównania

Podstawa do porównania	Populacja	Próba
Znaczenie	Populacja odnosi się do zbioru wszystkich elementów posiadających wspólne cechy, które obejmują wszechświat.	Próbka oznacza podgrupę członków populacji wybranych do udziału w badaniu.
Obejmuje	Każda jednostka w grupie.	Tylko garstka jednostek populacji.
Charakterystyka	Parametr	Statystyczny
Zbieranie danych	Pełne wyliczenie lub spis	Ankieta próbna lub pobieranie próbek
Skupić się na	Określenie cech.	Wnioskowanie na temat populacji.

Definicja populacji

Mówiąc prościej, populacja oznacza sumę wszystkich badanych elementów posiadających jedną lub więcej wspólnych cech, na przykład wszystkie osoby mieszkające w Indiach stanowią populację. Populacja nie ogranicza się tylko do ludzi, ale może również obejmować zwierzęta, wydarzenia, przedmioty, budynki itp. Może być dowolnej wielkości, a liczba elementów lub członków w populacji jest znana jako wielkość populacji, tzn. Jeśli istnieje w Indiach jest sto milionów ludzi, wtedy populacja (N) wynosi 100 milionów. Różne typy populacji są omówione w następujący sposób:

1. Skończona populacja: Kiedy liczba elementów populacji jest stała, co umożliwia całkowite jej policzenie, mówi się, że populacja jest skończona.
2. Nieskończona populacja: Gdy liczba jednostek w populacji jest niepoliczalna, a więc nie można obserwować wszystkich elementów wszechświata, wówczas populację uważa się za nieskończoną.
3. Istniejąca populacja: Populacja składająca się z obiektów, które istnieją w rzeczywistości, nazywana jest populacją istniejącą.
4. Hipotetyczna populacja: Hipotetyczna lub wyimaginowana populacja to populacja, która istnieje hipotetycznie.

Przykłady

• Populacja wszystkich pracowników pracujących w cukrowni.
• Populacja motocykli produkowanych przez określoną firmę.
• Populacja komarów w mieście.
• Populacja podatników w Indiach.

Definicja próbki

Pod pojęciem próbka rozumiemy część populacji losowo wybraną do udziału w badaniu. Tak dobrana próbka powinna być taka, aby reprezentowała populację we wszystkich jej cechach, i powinna być wolna od stronniczości, aby uzyskać miniaturowy przekrój, ponieważ obserwacje próbki są wykorzystywane do uogólnień na temat populacji.

Innymi słowy, respondenci wybrani spośród populacji stanowią „próbę”, a proces wyboru respondentów nazywany jest „próbą”. Badane jednostki nazywane są jednostkami próbkowania, a liczba jednostek w próbce nazywana jest wielkością próby.

Podczas przeprowadzania testów statystycznych próbki są używane głównie, gdy wielkość próby jest zbyt duża, aby objąć wszystkich członków badanej populacji.

Kluczowe różnice między populacją a próbą

Różnicę między populacją a próbą można wyraźnie określić na następujących podstawach:

1. Zbiór wszystkich elementów posiadających wspólne cechy składające się na wszechświat jest znany jako populacja. Podgrupę członków populacji wybranych do udziału w badaniu nazywa się próbką.
2. Populacja składa się z każdego elementu całej grupy. Z drugiej strony tylko kilka elementów populacji jest objętych próbą.
3. Charakterystykę populacji opartą na wszystkich jednostkach nazywa się parametrem, a miarę obserwacji próby nazywa się statystyką.
4. Gdy informacje są zbierane ze wszystkich jednostek populacji, proces ten jest znany jako spis powszechny lub pełne wyliczenie. I odwrotnie, badanie próby jest przeprowadzane w celu zebrania informacji z próbki przy użyciu metody pobierania próbek.
5. W przypadku populacji skupiono się na określeniu cech elementów, podczas gdy w przypadku próby; nacisk kładzie się na uogólnienie na temat cech populacji, z których pochodzi próba.

Wniosek

Pomimo powyższych różnic prawdą jest również, że próbka i populacja są ze sobą powiązane, tj. Próbka jest pobierana z populacji, więc bez próby populacyjnej może nie istnieć. Ponadto głównym celem próby jest wyciągnięcie wniosków statystycznych na temat populacji, co również byłoby tak dokładne, jak to możliwe. Im większy rozmiar próbki, tym wyższy poziom dokładności uogólnienia.