Różnica między zmienną niezależną a zależną

W statystyce najczęściej używanym słowem jest „zmienna”, która odnosi się do cechy, która zawiera wartość, która może różnić się w zależności od jednostki. Jest podobny do zmiennych używanych w innych dyscyplinach, takich jak nauka i matematyka. Dwa najczęstsze typy zmiennych to zmienna zależna i zmienna niezależna. Mówi się, że zmienna jest niezależny, których zmiana wpływa na inną zmienną, natomiast jeśli zmienna jest zależny, zmieni się w odpowiedzi na zmianę jakiejś innej zmiennej.

Zależność tego pierwszego od drugiego jest badana za pomocą modeli statystycznych. Tak więc w tym artykule omówimy kilka ważnych punktów różnicy między zmienną niezależną a zależną.

Treść: Zmienna niezależna V Zmienna zależna

1. Wykres porównania
2. Definicja
3. Kluczowe różnice
4. Przykład
5. Wniosek

Wykres porównania

Podstawa do porównania	Niezależna zmienna	Zmienna zależna
Znaczenie	Niezależna zmienna to taka, której wartości są celowo zmieniane przez badacza w celu uzyskania pożądanego rezultatu.	Zmienna zależna odnosi się do zmiennej, która zmienia swoje wartości, aby odwzajemnić zmianę wartości zmiennej niezależnej.
Co to jest?	Poprzednik	Następnik
Związek	Przypuszczalna przyczyna	Obserwowany efekt
Traktować jako	Kontroler eksperymentu	Pomiar eksperymentu
Wartości	Manipulowane przez naukowca.	Mierzone przez naukowca.
Zazwyczaj oznaczony przez	x	y

Definicja zmiennej niezależnej

Jak sama nazwa wskazuje, zmienna niezależna to taka, na którą inne zmienne nie mają wpływu. Alternatywnie znany jako zmienna predykcyjna, zmienna objaśniająca, zmienna kontrolowana. To jest zmienna; badacz ma kontrolę nad swoim wyborem i manipulacją, tj. poziomy mogą być zmieniane lub zmieniają się same z powodu okoliczności. Ponadto mierzy się i porównuje jego wpływ na inne zmienne.

Definicja zmiennej zależnej

Zmienna zależna jest konsekwencją zmiennej niezależnej, tj. Jest to zmienna, która mierzy wpływ zmiennej niezależnej na jednostki testowe. Jest również znany jako kryterium lub zmienna mierzona.

Jest to coś, co eksperymentator obserwuje podczas eksperymentu i na który ma wpływ eksperyment. Oczekuje się, że zmieni się w odpowiedzi na niektóre inne czynniki. Skorygowana wartość wartości zależnej zależy od zmiennej niezależnej.

Kluczowe różnice między zmienną niezależną a zależną

Znaczące różnice między zmienną niezależną i zależną wyjaśniono w następujących punktach:

1. Zmienna, której wartości są celowo zmieniane przez badacza w celu uzyskania pożądanego wyniku, nazywa się zmienną niezależną. Zmienna, która zmienia swoje wartości, aby odwzajemnić zmianę wartości zmiennej niezależnej, nazywana jest zmienną zależną.
2. Wartości zmiennej niezależnej mogą być zmieniane przez badacza zgodnie z wymaganiami. I odwrotnie, wartość zmiennych niezależnych jest niezmienna.
3. Manipulacji można dokonać w wartościach zmiennej niezależnej, ale badacz obserwuje wartość zmiennej zależnej podczas eksperymentu.
4. Zmienna niezależna jest znana jako kontroler eksperymentu w eksperymencie, natomiast zmienna zależna jest również znana jako miara eksperymentu.
5. Zmienna niezależna jest przypuszczalną przyczyną, podczas gdy zmienna zależna jest mierzonym efektem.
6. W prostej regresji liniowej „y” oznacza zmienną zależną, a „x” oznacza zmienną niezależną, co oznacza, że ​​y zależy od x.

Przykład

Załóżmy, że chcesz sprawdzić wysokość normalnej osoby w różnym wieku. Zatem tutaj zmienną zależną jest wysokość, a zmienną niezależną jest wiek, który sam się zmieni. Stąd tutaj wysokość chłopca jest pokazana na osi y, podczas gdy oś x wskazuje wiek.

Wniosek

Może istnieć wiele zmiennych zależnych dla jednej zmiennej niezależnej. W eksperymencie naukowym zmienne niezależne są kontrolowane lub zmieniane, podczas gdy zmienne zależne zwykle są mierzone i testowane. Zmienna niezależna to taka, która nie polega na niczym innym, a zatem można nią manipulować, podczas gdy zależna pokazuje efekt zmian wprowadzonych do zmiennej niezależnej.